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- Daniela Krahl, Friedrich-Karl Zick, Ulrich Windheuser: Data Mining: Einsatz in
der Praxis, Addison-Wesley,ISBN 382731349X
- Uwe Steinlein: Data Mining als Instrument der Responseoptimierung im
Direktmarketing: Methoden zur Bewältigung niedriger Responsequoten,
Cuvillier, ISBN 3-89873-981-3
- Peter Mertens, Hans W. Wieczorrek: Data X Strategien: Data Warehouse, Data-
Mining und operationale Systeme für die Praxis, Springer, ISBN 3-540-66178-6
- Data Mining im praktischen Einsatz: Verfahren und Anwendungsfälle für
Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung, Vieweg, ISBN 3-
528-05748-3
- Peter Neckel, Bernd Knobloch: "Customer Relationship Analytics. Praktische
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- Frank Bensberg: Web Log Mining als Instrument der Marketingforschung - Ein
systemgestaltender Ansatz für internetbasierte Märkte, Gabler, ISBN 3-8244-
7309-7
- Neuronale Netze im Marketing-Management: Praxisorientierte Einführung in
modernes Data-Mining, Gabler, ISBN 3-409-21673-1
- Ralf Otte, Viktor Otte, Volker Kaiser: Data Mining für die industrielle Praxis,
Hanser Fachbuchverlag, ISBN 3-446-22465-3
- Heiko D. Schinzer, Carsten Bange, Holger Mertens: Data Warehouse und Data
Mining: Marktführende Produkte im Vergleich, Vahlen, ISBN 3-8006-2466-4
- Reginald Ferber: Information Retrieval: Suchmodelle und Data-Mining-
Verfahren für Textsammlungen und das Web, Dpunkt Verlag, ISBN 3-89864-
213-5
- Thomas Pietsch, Tobias Memmler: Balanced Scorecard erstellen:
Kennzahlenermittlung mit Data Mining, Schmidt, ISBN 3-503-07023-0
- Gunter Flügel: Data Mining im Gesundheitswesen: Ein Praxisleitfaden für
Mediziner, Pharmazeuten und Krankenkassen, Businessvillage,ISBN 3-934424-
21-X
- Jens Eickbusch: Kundenabwanderungen in Kreditinstituten: Eine empirische
Analyse mittels Data-Mining-Methoden für das Privatkundengeschäft einer
Großsparkasse, Knapp, ISBN 3-8314-0728-2
- Ian H. Witten, Eibe Frank: Data Mining: Praktische
Werkzeuge und Techniken
für das maschinelle Lernen, Hanser Fachbuchverlag, ISBN 3-446-21533-6
- Alex Schweizer: Data Mining, Data Warehousing: Datenschutzrechtliche
Orientierungshilfen für Privatunternehmen, Orell Füssli,ISBN 3-280-02540-0
- Andreas Zeller: Technologiefrühaufklärung mit Data Mining:
Informationsprozessorientierter Ansatz zur Identifikation schwacher Signale,
Deutscher Universitäts-Verlag,ISBN 3824479141
- Andreas Rudolph: Data Mining in action: Statistische Verfahren der
Klassifikation, Shaker Verlag, ISBN 3826561724
- Patrick Lagao: Einsatzpotenziale des Data-Mining bei der Klassifikation
komplexer Fertigungsprozesse am Beispiel des Radial-Axial Ringwalzens,
Shaker Verlag, ISBN 3832232486
- Peter Holtze: Data Mining in der Bedarfsprognose von Komponenten und Teilen
- Neue Ansätze zur Planung einer variantenreichen Serienfertigung, Shaker
Verlag, ISBN 3826572661
- Marko Multhaupt: Data Mining und Text Mining im strategischen Controlling,
Shaker Verlag, ISBN 3826582810
- Ulrich Kathöfer: Data Mining mit Genetischen Algorithmen, Logos,ISBN
3832505229
- Tobias Loose: Konzept für eine modellgestützte Diagnostik mittels Data-Mining
am Beispiel der Bewegungsanalyse, Universitätsverlag, ISBN 3937300112
- Jesus Mena: Data Mining und E-Commerce, Symposion Publishing,ISBN
393381412X
- Thomas Wittmann, Matthias Hunscher, Peter Kischka, Johannes Ruhland: Data
Mining: Entwicklung und Einsatz robuster Verfahren für
betriebswirtschaftliche Anwendungen, Europäischer Verlag der Wissenschaften,
ISBN 3631366809
- Thomas Wittmann: Wissensentdeckung in Datenbanken mit adaptiven
Regelsystemen: Entwicklung eines Data-Mining Methodenbaukasten auf Basis
von Neuro-Fuzzy Systemen, Europäischer Verlag der Wissenschaften, ISBN
3631361106
- Bertram Küppers: Data Mining in der Praxis : Ein Ansatz zur Nutzung der
Potentiale von Data-Mining im betrieblichen Umfeld, Europäischer Verlag der
Wissenschaften, ISBN 3631341067
- Frank Säuberlich: KDD und Data-Mining als Hilfsmittel zur
Entscheidungsunterstützung, Peter Lang Verlag, ISBN 363136735X
- M. Robnik-Sikonja, I. Kononenko: Theoretical and empirical
analysis of ReliefF
and RReliefF, Mach. Learn., 53(1-2):23–-69, 2003.
- Martin Ester, Jörg Sander: Knowledge Discovery
in Databases, Springer-Verlag,
ISBN 3540673288
- Michael J. A. Berry, Gordon Linoff:
Data Mining Techniques, John-Wiley & Sons,
ISBN 0- 471-17980-9
- Andreas Kladroba (2001): Was ist neu am Data Mining? - Einige Anmerkungen
zur "neuen" Datananalyse aus Sicht der Statistik, Allgemeines Statistisches
Archiv 85, S. 455 - 462
- Andreas Kladroba (2001): Data Warehousingund Data Mining aus Sicht des
deutschen Datenschutzrechts, Marketing ZFP 23, S. 269 - 276
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