5.2 Allgemeines
Riesige Datenmengen entstehen heute in Unternehmen, in Forschungsprojekten, in Verwaltungen oder im Internet. Data-Mining ermöglicht das automatische Auswerten solcher Datenbestände mit Hilfe statistischerVerfahren, künstlicher neuronaler Netze, Fuzzy-Clustering- Verfahren oder genetischer Algorithmen. Ziel dabei ist das Aufspüren von Regelnund Mustern bzw. statistischen Auffälligkeiten. So lassen sich z. B. Änderungen im Verhalten von Kunden oder Kundengruppen aufspüren und Geschäftsstrategien können darauf ausgerichtet werden. Es kann aber auch abweichendes Verhalten einzelner Personen erkannt werden. Dies ruft Datenschützerauf den Plan, welche die Anwendung der Verfahren des Data-Mining kritisch begleiten.
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