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5. Data-Mining
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5.1 Definition
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Unter Data-Mining versteht man die Anwendung von (statistisch-mathematischen) Methoden
auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Dabei finden insbesondere solche
Methoden Anwendung, die hervorragende asymptotische Laufzeitenhaben, weshalb Data-
Mining oft im Zusammenhang mit großen Datenbeständen genannt wird. Gleichwohl ergeben
sich durch den Verzicht auf Modellannahmen über den Datenentstehungsprozess auch bei
kleinen Datenbeständen interessante Anwendungsmöglichkeiten. In Abgrenzung zur
Wissensentdeckung in Datenbankenfindet beim Data Mining keine Bewertung der Ergebnisse
statt, etwa auf Bekanntheit von Mustern oder Trivialitäten. Daher kann Data Mining als ein
(zentraler) Baustein der Wissensentdeckung in Datenbankenangesehen werden.
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